In der heutigen Zeit sind Unternehmen auf der Suche nach innovativen Technologien, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Eine dieser Technologien ist Künstliche Intelligenz (KI), die Unternehmen bei der Automatisierung von Prozessen und der Verbesserung der Entscheidungsfindung unterstützen kann.

In diesem Kontext ist auch die Integration von KI in die Produktinformationsmanagement-Software (PIM) von Akeneo zu einem wichtigen Trend geworden. In diesem Blogbeitrag werden wir genauer darauf eingehen, wie Akeneo KI-Technologien nutzt, um automatisch Produkte zu klassifizieren und kategorisieren. Wir werden auch diskutieren, welche Vorteile dies für Unternehmen hat, die Akeneo als PIM-Lösung nutzen möchten.

Was ist Akeneo?

Akeneo ist eine Open-Source-Produktinformationsmanagement-Software (PIM), die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Produktdaten zu verwalten und zu optimieren. Die Software ermöglicht es, Produktinformationen aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu konsolidieren und zu standardisieren, um sie dann in verschiedenen Kanälen wie Online-Shops, Marktplätzen, Print-Katalogen und mobilen Apps zu verwenden. Akeneo ist eine der führenden PIM-Lösungen auf dem Markt und wird von vielen großen Unternehmen weltweit genutzt.

Was ist KI?

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der Informatik, der sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Systemen befasst, die menschenähnliches Verhalten und Denken simulieren können. KI-Technologien gewinnen immer mehr an Bedeutung in der heutigen Geschäftswelt, da sie Unternehmen dabei helfen, Prozesse zu automatisieren und effizienter zu gestalten.

Welche KI nutzt Akeneo und wofür?

Akeneo nutzt KI-Technologien wie Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML), um Produkte automatisch zu klassifizieren und kategorisieren. Hierbei wird die Software mit großen Mengen an Produktdaten trainiert, um Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen. NLP wird verwendet, um unstrukturierte Daten wie Produktbeschreibungen oder Kundenbewertungen zu analysieren und zu verstehen. ML hingegen ermöglicht es, auf der Grundlage von historischen Daten und Feedback automatisch Entscheidungen zu treffen und Kategorien zu erstellen. Diese KI-Funktionen helfen Unternehmen, ihre Produktinformationen schneller und genauer zu kategorisieren und zu optimieren, was zu einer besseren Benutzererfahrung und höheren Verkaufszahlen führen kann.

Welche Vorteile hat die Nutzung einer KI für Akeneo?

• Effizienzsteigerung: Die Automatisierung von Produktklassifizierung und Kategorisierung ermöglicht es Unternehmen, Zeit und Ressourcen zu sparen, indem sie manuelle Aufgaben reduziert.
• Verbesserte Datenqualität: Die Nutzung von KI-Technologien wie Machine Learning kann die Qualität von Produktdaten verbessern, indem sie Muster erkennen und Entscheidungen automatisch treffen, um die Daten konsistent und präzise zu kategorisieren.
• Bessere Entscheidungsfindung: Die automatische Klassifizierung und Kategorisierung von Produktdaten durch KI-Technologien bietet den Unternehmen eine solide Grundlage für fundierte Entscheidungen, z.B. bei der Entwicklung von Marketingstrategien oder der Optimierung von Produktsuchen.
• Kundenorientierung: Eine effiziente und genaue Produktdatenverwaltung durch KI-Technologien kann zu einer besseren Kundenerfahrung führen, indem sie das Auffinden von Produkten auf Websites oder in Online-Shops erleichtert und die Kaufentscheidung beschleunigt.

Welche Nachteile hat Akeneo von der Nutzung der KI

• Die Qualität der vorhandenen Produktdaten beeinflusst die Genauigkeit der KI-basierten Produktklassifizierung und Kategorisierung. Unvollständige oder ungenaue Daten können zu Fehlern bei der automatischen Klassifizierung führen.
• Initialer Aufwand: Implementierung von KI-basierten Technologien erfordert i.d.R. erheblichen Aufwand bei der Initialisierung und dem Training des ML-Modells, erfordert Fachwissen und technisches Know-how.
• Die KI-basierte Klassifizierung und Kategorisierung von Produktdaten hängt stark von der Verfügbarkeit und Qualität der Daten ab. Unaktualisierte oder sich ändernde Daten können die Genauigkeit der Klassifizierung beeinträchtigen.
• KI-basierte Technologien sind nicht fehlerfrei und können Fehler machen. Daher ist es wichtig, dass Unternehmen das System überwachen und überprüfen, um sicherzustellen, dass Fehler schnell erkannt und behoben werden können.
• KI-basierte Technologien können sensible Daten enthalten, wodurch Datenschutzrichtlinien und die Sicherheit der Daten eine wichtige Rolle spielen.

Seit wann nutzt Akeneo eine KI?

Akeneo nutzt seit der Version 3.0 im Jahr 2020 Machine Learning für die automatische Klassifizierung und Kategorisierung von Produktdaten, um die Effizienz bei der Verwaltung großer Datenmengen zu erhöhen und Zeit und Ressourcen zu sparen.

Die Nutzung von KI-basierten Technologien wie bei Akeneo kann die Effizienz bei der Verwaltung von Produktdaten steigern und Zeit und Ressourcen sparen. Trotz Herausforderungen wie Datenqualität und Datenschutz ist die Implementierung von KI vielversprechend für Unternehmen. Die KI-basierte Automatisierung von Produktdaten-Workflows ist eine innovative Technologie von Akeneo, die Unternehmen dabei unterstützt, Wettbewerbsvorteile durch effiziente und präzise Produktdatenverwaltung zu erzielen.

Fazit

Insgesamt sind die Vorteile der KI-Integration in Akeneo jedoch größer als die potenziellen Nachteile, wenn sie ordnungsgemäß implementiert und überwacht wird.

Akeneos Ankündigungen

1. Akeneo App für Shopify, die es Kunden ermöglicht, Akeneo PIM einfach mit ihren Shopify-Shopszu verbinden.
2. Digital Asset Management (DAM) Apps wie die neue TESSA Akeneo App von EIKONA Media, Filerobot Akeneo App von Scaleflexund Akeneo Image CDN von TwicPics, die es Akeneo Kunden ermöglichen, nahtlos auf digitale Assets innerhalb des Akeneo PIM zuzugreifen. Dies fordert außerdem die plattformübergreifende Zusammenarbeit zwischen Teams, die in einem externen DAM und Akeneo PIM arbeiten.
3. Übersetzungs-Apps wie Powerling x Akeneo Appund DeepL App von Induxx erleichtern Arbeitsabläufe, um Unternehmen die Bereitstellung lokalisierter Inhalte zu erleichtern.
4. Die neuen KI-basierten Apps ChatGPT Bee App von Dataggound RoughDraftPro AI nutzen ChatGPT, um die Anreicherung von Inhalten zu beschleunigen, während die Contentwise Catalog Builder App ebenfalls KI-Funktionen nutzt, um Produktattribute und Texte zu generieren.
5. Eine neue App zur Katalogklassifizierung, Calago ETIM App, erstellt eine Katalogstruktur in Akeneo PIM auf der Grundlage von ETIM-Klassifikationen, dem internationalen Standard für technische Produkte.

Wenn Sie noch Fragen zu Akeneo und dessen KI-basierten Technologien haben oder weitere Informationen benötigen, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren. Unser Team von Experten bei Flagbit steht Ihnen gerne zur Verfügung und unterstützt Sie bei der erfolgreichen Umsetzung Ihrer Projekte.